無線網路(1091_R4EE000035A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Wireless Networks ;
授課目的: 本課程的設計目的在於針對801.11無線區域網路技術做一個深入性的介紹,同時亦將其他無線網路技術與標準做概念性的分類與介紹。;
教學模式: 以教學投影片配合輔助資料;
學分數:3;
成績計算方式: 1. 出席率10%
2. 分組報告6次,90%;
開課教師: 曾志成 教授 (tsengcc@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程的設計目的在於針對801.11無線區域網路技術做一個深入性的介紹,同時亦將其他無線網路技術與標準做概念性的分類與介紹。;
教學模式: 以教學投影片配合輔助資料;
學分數:3;
成績計算方式: 1. 出席率10%
2. 分組報告6次,90%;
開課教師: 曾志成 教授 (tsengcc@niu.edu.tw);
數位影像處理(1091_R4EE020009A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Digital Image Processing ;
授課目的: 介紹數位影像處理的理論及應用,如影像轉換、影像加強及復原。此課程的一部份可視為數位訊號處理從1D到2D的延伸,此外也介紹影像處理所獨有的問題,如影像分割及邊緣處理。;
教學模式: 上課講解;
學分數:3;
成績計算方式: 四次作業(35%)
期中考(30%)
期末考(35%);
開課教師: 陳大德 副教授 (ddchen@niu.edu.tw);
授課目的: 介紹數位影像處理的理論及應用,如影像轉換、影像加強及復原。此課程的一部份可視為數位訊號處理從1D到2D的延伸,此外也介紹影像處理所獨有的問題,如影像分割及邊緣處理。;
教學模式: 上課講解;
學分數:3;
成績計算方式: 四次作業(35%)
期中考(30%)
期末考(35%);
開課教師: 陳大德 副教授 (ddchen@niu.edu.tw);
深度學習(1091_R4EE010003A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Deep Learning ;
授課目的: 本課程是一門深度學習入門課程,強調理論與實務並重,介紹深度學習的理論及概念並培養實作能力。本課程進行方式為授課與實作並重,將進行相關主題與論文研讀與報告。;
教學模式: 講授課;
學分數:3;
成績計算方式: 小考(作業)30%、期中考20%、期末報告30%、課堂表現20%;
開課教師: 張嘉文 副教授 (cwchang@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程是一門深度學習入門課程,強調理論與實務並重,介紹深度學習的理論及概念並培養實作能力。本課程進行方式為授課與實作並重,將進行相關主題與論文研讀與報告。;
教學模式: 講授課;
學分數:3;
成績計算方式: 小考(作業)30%、期中考20%、期末報告30%、課堂表現20%;
開課教師: 張嘉文 副教授 (cwchang@niu.edu.tw);
類神經網路(1091_R4EE000059A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Neural Networks ;
授課目的: 旨在啟發與建立類神經網路之相關理論與演算方式,以簡單而不失嚴謹的方式,去培養包括生物神經網路與類神經網路、學習演算法、倒傳遞類神經網路、輻射基底函數類神經網路、自組性類神經網路、聚類演算法、回饋式類神經網路、模糊集合與模糊邏輯系統、倒傳遞模糊類神經網路、調適性網路模糊推論系統、最佳化搜尋法等典型類神經網路模式及應用。另者,藉由各類習題激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
教學模式: 每週3小時,以講授類神經網路理論為主,輔以各類習題演算,以激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
學分數:3;
成績計算方式: 1、平時成績(含筆記、學習態度)佔30%
2、期中、期末考(專題報告)各佔35%;
開課教師: 吳德豐 教授 (tfwu@niu.edu.tw);
授課目的: 旨在啟發與建立類神經網路之相關理論與演算方式,以簡單而不失嚴謹的方式,去培養包括生物神經網路與類神經網路、學習演算法、倒傳遞類神經網路、輻射基底函數類神經網路、自組性類神經網路、聚類演算法、回饋式類神經網路、模糊集合與模糊邏輯系統、倒傳遞模糊類神經網路、調適性網路模糊推論系統、最佳化搜尋法等典型類神經網路模式及應用。另者,藉由各類習題激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
教學模式: 每週3小時,以講授類神經網路理論為主,輔以各類習題演算,以激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
學分數:3;
成績計算方式: 1、平時成績(含筆記、學習態度)佔30%
2、期中、期末考(專題報告)各佔35%;
開課教師: 吳德豐 教授 (tfwu@niu.edu.tw);
線性系統理論(1091_R4EE000054A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Linear Systems Theory ;
授課目的: 使學生具備線性系統理論知識。;
教學模式: 每周上課3小時;
學分數:3;
成績計算方式: 平時佔40%,期中考、期末考各佔30%。;
開課教師: 陶金旺 教授 (cwtao@niu.edu.tw);
授課目的: 使學生具備線性系統理論知識。;
教學模式: 每周上課3小時;
學分數:3;
成績計算方式: 平時佔40%,期中考、期末考各佔30%。;
開課教師: 陶金旺 教授 (cwtao@niu.edu.tw);
模糊控制(1091_R4EE000052A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Fuzzy Control ;
授課目的: Make students understand the fuzzy theory and basic applications;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: including two quizes, one midterm, and one final exams Each weights 25 percent;
開課教師: 陶金旺 教授 (cwtao@niu.edu.tw);
授課目的: Make students understand the fuzzy theory and basic applications;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: including two quizes, one midterm, and one final exams Each weights 25 percent;
開課教師: 陶金旺 教授 (cwtao@niu.edu.tw);
數位調變技術(1091_R4EE000051A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Digital Modulation Techniques ;
授課目的: 本課程目標為讓修課同學了解數位調變之基本原理與其應用,教導學生認識基本的數位通訊技術。;
教學模式: 口授講解;
學分數:3;
成績計算方式: 期末考及作業40%,報告、出席、及上課表現 60%;
開課教師: 劉茂陽 教授 (myliu@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程目標為讓修課同學了解數位調變之基本原理與其應用,教導學生認識基本的數位通訊技術。;
教學模式: 口授講解;
學分數:3;
成績計算方式: 期末考及作業40%,報告、出席、及上課表現 60%;
開課教師: 劉茂陽 教授 (myliu@niu.edu.tw);
電子電路專論(1091_R4EE000041A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Advanced Electronic Circuits ;
授課目的: 使學生能瞭解及熟悉電力電子相關零件及各式電力電子功率轉換器之原理、分析及設計方法。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考30%,期末考30%,平時成績40%;
開課教師: 江茂欽 副教授 (mcjiang@niu.edu.tw);
授課目的: 使學生能瞭解及熟悉電力電子相關零件及各式電力電子功率轉換器之原理、分析及設計方法。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考30%,期末考30%,平時成績40%;
開課教師: 江茂欽 副教授 (mcjiang@niu.edu.tw);
智慧型控制(1091_R4EE000031B)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Intelligent Control ;
授課目的: 讓學生了解如何應用智慧型計算於控制系統上;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 期中報告 50%
期末報告 50%;
開課教師: 莊鎮嘉 教授 (ccchuang@niu.edu.tw);
授課目的: 讓學生了解如何應用智慧型計算於控制系統上;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 期中報告 50%
期末報告 50%;
開課教師: 莊鎮嘉 教授 (ccchuang@niu.edu.tw);
嵌入式機器人(1091_R4EE000029A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Embedded Robots ;
授課目的: 1.Robots and controllers。
2.Sensors and actuators。
3.Driving robots。
4.Swarm intelligence。
5.Embedded system design of robots。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試 50%
期末報告 50%
;
開課教師: 黃旭志 教授 (hchuang@niu.edu.tw);
授課目的: 1.Robots and controllers。
2.Sensors and actuators。
3.Driving robots。
4.Swarm intelligence。
5.Embedded system design of robots。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試 50%
期末報告 50%
;
開課教師: 黃旭志 教授 (hchuang@niu.edu.tw);
專題討論 二(1091_R4EE000023A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Special Topics II ;
授課目的: 跟學生研討論文及論文報告的技巧;
教學模式: 演講;
學分數:2;
成績計算方式: 論文報告成績 100%;
開課教師: 黃義盛 教授 (yshuang@niu.edu.tw);
授課目的: 跟學生研討論文及論文報告的技巧;
教學模式: 演講;
學分數:2;
成績計算方式: 論文報告成績 100%;
開課教師: 黃義盛 教授 (yshuang@niu.edu.tw);
派屈網路理論(1091_R4EE000015A)
電機工程學系碩士班(1091)
英文名稱: Petri Net Theory ;
授課目的: 使選讀的學生瞭解離散事件動態系統的基本定義與理論基礎,進而培養其應用及其理論推演之能力。;
教學模式: 演講;
學分數:3;
成績計算方式: 平時作業30%、期中測驗50%、期末(測驗)報告50%;
開課教師: 黃義盛 教授 (yshuang@niu.edu.tw);
授課目的: 使選讀的學生瞭解離散事件動態系統的基本定義與理論基礎,進而培養其應用及其理論推演之能力。;
教學模式: 演講;
學分數:3;
成績計算方式: 平時作業30%、期中測驗50%、期末(測驗)報告50%;
開課教師: 黃義盛 教授 (yshuang@niu.edu.tw);