生物機電工程學系碩士班(1101)

英文名稱: Data Preparation and Data Warehousing Technique for Artificial Intelligence (AI) ;
授課目的： 人工智慧與其運用是現代備受關注的一門學科。其運用涵蓋了各個自動化科學、機器人科學、資料處理等等領域。目前已有多個已開發工具可幫助建立人工智慧系統與應用。但如何選取正確的人工智慧工具與如何選取、準備與倉儲所需的資料則為本課之重點。;
教學模式： 課堂講授3小時;
學分數：3;
成績計算方式： 考試：50%
報告(書面與口頭)：50%
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開課教師： 梁辰瑋 助理教授 (cwliang@niu.edu.tw);

英文名稱: Principles and Applications of Programmable Logic Controller ;
授課目的： PLC工業控制器是目前工業控制的主流手段。此課程主要在教導PLC的基本原理與應用，並搭配真實案例的編程練習來學習PLC的各種運用與操作。;
教學模式： 依照教學進度講授理論並結合實作，每週四小時。;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考試：30%，期末實作及報告:70%。
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開課教師： 梁辰瑋 助理教授 (cwliang@niu.edu.tw);

英文名稱: Applications of Differential Equations and Linear Algebra ;
授課目的： 本課程旨在強化工程上常用的微分方程式以及線性代數基礎觀念與應用技巧,內容涵蓋常微分與偏微分方程式、矩陣代數之幾何與物理意義、以及代數方程式的矩陣解法；另外，也會講授生活上常用的投影、映射、旋轉等矩陣, 以及較抽象的向量空間、內積空間、線性變換等理論。課程中將搭配Matlab以及其他工程繪圖與分析軟體，讓學生在模擬與實作的過程中深入體驗微分方程與線性代數之美，以及如何巧妙應用於工程問題上。;
教學模式： 每周課堂講授3小時;
學分數：3;
成績計算方式： 考試：50%
作業：20%
報告(書面與口頭)：30%
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開課教師： 程安邦 教授 (apcherng@niu.edu.tw);

英文名稱: Programing and Data Analysis with Python ;
授課目的： 從Python 程式設計基礎開始，並引導瞭解 Python 第三方套件，學習資料分析的相關理論和應用。;
教學模式： 上課與電腦實習;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考25%
出席與討論25%
期未專題25%
作業25%;
開課教師： 歐陽鋒 副教授 (yfou@niu.edu.tw);

英文名稱: Big Data Collection and Analysis ;
授課目的： 本課程透過Python程式語言與網路爬蟲技術，介紹大數據的資料蒐集、分析、顯示等方法，並讓學生針對自已有興趣的主題，進行專題練習。;
教學模式： 課堂上課(電腦教室);
學分數：3;
成績計算方式： 期中考試25%
平時與出席25%
期末專題30%
作業20%;
開課教師： 謝清祿 副教授 (clhsieh@niu.edu.tw);

英文名稱: Human Factors Engineering ;
授課目的： 學習如何設計或規劃依據人的體型，並考量生理與心理等因素，付予適當的工作任務。使其在良好的工作環境及機檯儀表設置下，使用適當的設備與工具，以適當的姿勢及工作程序和方法，得以省力、省工、省時(低成本)；並且以最安全與有效率的達成工作的任務。;
教學模式： 多媒體講授 課堂討論;
學分數：3;
成績計算方式： 原則如下；依學生學習狀況調整:

-期中、期末考各 40%
-作業與報告 15%
-學習態度 5%
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開課教師： 吳剛智 副教授 (gjwu@niu.edu.tw);

英文名稱: Applied Electrochemistry ;
授課目的： 瞭解電化學基本原理
瞭解電化學在材料領域的應用
瞭解電化學在能源等其他工程上的應用;
教學模式： Lecture and demo 3hr;
學分數：3;
成績計算方式： Homewort and test 50%, Examinations 50%;
開課教師： 楊江益 副教授 (cyyang@niu.edu.tw);

英文名稱: Robotics ;
授課目的： 使學生瞭解機器人系統組成、作動、控制等工程原理與應用技術；且實際操作，以在生物生產應用實例中，將理論與實務結合。並為後續進階課程如機械人動力學、機械人系統與控制及智慧型機械人等奠基。;
教學模式： 多媒體講授討論，配合必要的軟硬體介紹與實際操作，每週三小時。;
學分數：3;
成績計算方式： 原則上如下，視學生學習狀況調整
期中考 30%
期末考 35%
作業與報告 20%
專題 10%
學習態度5%;
開課教師： 吳剛智 副教授 (gjwu@niu.edu.tw);

英文名稱: Design and Analysis of Experiments ;
授課目的： 對於必須以實驗瞭解或解決問題的事件，正確且有效的分析實驗數據才能得到正確而有用的結論；而實驗設計之初，便要考慮如何獲得有效且可分析的數據。本課程旨在介紹實驗設計觀念，教導學生如何配合所面對的問題設計實驗，以及其對應的統計分析方式，使之能有效率的產生有用的數據，並正確的加以分析，以得到最佳的結論。;
教學模式： 多媒體講授 課堂討論;
學分數：3;
成績計算方式： 原則如下，視學習情況討論調整
1.考試﹙2至3次﹚-　75%
2.作業 - 20%
3.學習態度 - 5%;
開課教師： 吳剛智 副教授 (gjwu@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar III ;
授課目的： 本課程主要由研究生進行學術報告及討論，從中使研究生精進研究素養，提升簡報技能，並廣泛了解本研究所不同領域的知識與技術。;
教學模式： 以研究生上台進行專題或研究成果報告為主，另將邀請專家學者發表學術演講。 ;
學分數：1;
成績計算方式： 專題發表:50%
技術提問:25%
參與（出席、準時、精神、討論）:25%;
開課教師： 許凱雄 助理教授 (khhsu@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar I ;
授課目的： 本課程主要目的在進行有關本研究所相關學術訊息之交流及討論，使研究生能廣泛且充份瞭解生物機電產業之相關知識與技術，並提出學生自己的研究成果，從而促進學術交流及提升研究風氣。;
教學模式： 以研究生上台進行專題或研究成果報告為主，另將邀請專家學者發表學術演講。 ;
學分數：1;
成績計算方式： 出席狀況 30%
心得報告 30%
專題發表 40%;
開課教師： 林連雄 副教授 (lhlin@niu.edu.tw);

英文名稱: Introduction to Signal and Neuroscience ;
授課目的： 1. 了解神經科學的基礎理論與架構2. 建立學生運用基礎科學的思考能力;
教學模式： 演講、習題討論、口頭報告。;
學分數：3;
成績計算方式： 小考：50%
參與：5%
報告：30%
期末考：15%;
開課教師： 許凱雄 助理教授 (khhsu@niu.edu.tw);

英文名稱: Neurophysiology ;
授課目的： 比動物生理學中更進階的神經生理學之介紹，著重在神經系統的整體運作之機制，以及最近的研究現況之介紹。;
教學模式： 課堂講解;
學分數：3;
成績計算方式： 期末口頭與書面報告各佔50%。;
開課教師： 蔡孟利 教授 (mltsai@niu.edu.tw);

英文名稱: Biomaterials ;
授課目的： 本課程主要在介紹人類生理組織與合成材料之間的交互作用，並希望學生藉由本課程瞭解何謂生醫材料以及此學科領域中的各項應用。;
教學模式： 以投影片講授為主;
學分數：3;
成績計算方式： 隨堂考 20%，期中考 20%，期末考 20%，期末報告 40%;
開課教師： 楊屹沛 助理教授 (ypyang@niu.edu.tw);

英文名稱: Bioinformatics ;
授課目的： 本課程將從兩方面介紹生物資訊學最新的發展: DNA與胺基酸之序列、神經細微結構與光學影像，了解其基礎知識與應用。課中將引導學生在動手實作中，熟悉應用開源之資料庫與工具，了解生物資訊之內涵。;
教學模式： 課堂演講或遠距教學與實機操作;
學分數：3;
成績計算方式： 筆試(40%): 期中考(書面報告)(20%)； 期末考(書面報告)(20%)
報告(60%): 作業、口頭報告 (可能使用遠端視訊報告);
開課教師： 李志昌 助理教授 (jclee@niu.edu.tw);