人工智慧碩士學位學程(1112)

英文名稱: Data Mining ;
授課目的： 本課程將介紹學員熱門且實用的資料探勘與決策分析技術及其相關軟體工具。本課程所涵蓋的主題包括：資料視覺化、資料前處理、資料倉儲、資料探勘演算法、文本探勘、推薦系統及分散式資料探勘技術。;
教學模式： 授課、討論、作業、實作;
學分數：3;
成績計算方式： 平時及作業成績 50%
期中驗收 20%
期末專題 30%
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開課教師： 吳政瑋 助理教授 (wucw@niu.edu.tw);

英文名稱: Technical English ;
授課目的： 1.了解科技論文寫作工具及架構
2.提升學生英文寫作、口說及英聽等能力
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教學模式： 授課及討論
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學分數：3;
成績計算方式： 平時及作業成績 40%
期中考試或報告 30%
期末考試或報告 30%
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開課教師： 曾國鈞 助理教授 (kctseng@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar Ⅱ ;
授課目的： 知名專家學者演講;
教學模式： 演講;
學分數：2;
成績計算方式： 心得報告與出席率;
開課教師： 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);