人工智慧及量子運算在金融科技應用(1122_R4CS010042A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Artificial Intelligence and Quantum Computing in Financial Technology Applications ;
授課目的: 提供學生運用AI及量子運算技術進行資料分析、風險評估、投資決策等能力,以應對財務市場快速變化。透過實際案例與模擬操作,讓學生學習如何分析財務數據,建立財務模型,並運用深度學習方法預測市場趨勢,提高投資報酬率。同時了解風險管理、投資組合優化等方面的應用,並掌握相關的工具與技術,以提升未來職涯競爭力。;
教學模式: 授課與討論;
學分數:3;
成績計算方式: 平時作業:20%
上課參與:15%
期中考:25%
期末專案:40%
;
開課教師: 曾國鈞 助理教授 (kctseng@niu.edu.tw);
授課目的: 提供學生運用AI及量子運算技術進行資料分析、風險評估、投資決策等能力,以應對財務市場快速變化。透過實際案例與模擬操作,讓學生學習如何分析財務數據,建立財務模型,並運用深度學習方法預測市場趨勢,提高投資報酬率。同時了解風險管理、投資組合優化等方面的應用,並掌握相關的工具與技術,以提升未來職涯競爭力。;
教學模式: 授課與討論;
學分數:3;
成績計算方式: 平時作業:20%
上課參與:15%
期中考:25%
期末專案:40%
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開課教師: 曾國鈞 助理教授 (kctseng@niu.edu.tw);
視覺互動設計(1122)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Visual Interaction Design ;
授課目的: 在本課程中,學生將學習使用P5.js, Processing編程進行數位互動裝置的設計,包含常用的感應器與互動程式的撰寫與應用。;
教學模式: 非同步/同步講授、實作、小組討論與報告;
學分數:3;
成績計算方式: 出席20%、作業30%、期中實作20%、期末專案30%;
開課教師: 吳汶涓 副教授 (wenn@niu.edu.tw);
授課目的: 在本課程中,學生將學習使用P5.js, Processing編程進行數位互動裝置的設計,包含常用的感應器與互動程式的撰寫與應用。;
教學模式: 非同步/同步講授、實作、小組討論與報告;
學分數:3;
成績計算方式: 出席20%、作業30%、期中實作20%、期末專案30%;
開課教師: 吳汶涓 副教授 (wenn@niu.edu.tw);
機器學習(1122_R4CS010030A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Machine Learning ;
授課目的: 本課程將介紹機器學習的概念、演算法與應用。機器學習是實現人工智慧的一個途徑,主要可分為監督學習、非監督學習以及增強學習幾類。機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法,一般可以應用於大數據分析、影像辨識與機器人視覺相關的任務上。;
教學模式: PPT 講義授課;
學分數:3;
成績計算方式: ;
開課教師: 黃于飛 副教授 (fay@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程將介紹機器學習的概念、演算法與應用。機器學習是實現人工智慧的一個途徑,主要可分為監督學習、非監督學習以及增強學習幾類。機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法,一般可以應用於大數據分析、影像辨識與機器人視覺相關的任務上。;
教學模式: PPT 講義授課;
學分數:3;
成績計算方式: ;
開課教師: 黃于飛 副教授 (fay@niu.edu.tw);
人機介面與行為分析(1122_R4CS010026A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Human-Machine Interface and Behavior Analysis ;
授課目的: 人際關係是社會網絡分析最關心的介面,從最基本的親友、同儕關係,到商場的客群人脈、合作競爭等,都是社會網絡分析所關心的層面,而以網際網路為基礎,所生成的新型人群互動關係,是目前社會網絡分析最感興趣的對象。本課程將從社會網絡基礎理論出發,以生活化的問題為例,從資料輸入、系統操作到結果分析,以系統化的教學方式,讓學生了解社會網絡分析的方法、過程與價值,期待學生能以課堂所學,檢視並改善自己的社群關係,也能將之應用到未來的職場發展上。;
教學模式: 講述法
實作法;
學分數:3;
成績計算方式: 1.作業:60%
2.小專題實作及發表:40%;
開課教師: 朱志明 助理教授 (cmchu@niu.edu.tw);
授課目的: 人際關係是社會網絡分析最關心的介面,從最基本的親友、同儕關係,到商場的客群人脈、合作競爭等,都是社會網絡分析所關心的層面,而以網際網路為基礎,所生成的新型人群互動關係,是目前社會網絡分析最感興趣的對象。本課程將從社會網絡基礎理論出發,以生活化的問題為例,從資料輸入、系統操作到結果分析,以系統化的教學方式,讓學生了解社會網絡分析的方法、過程與價值,期待學生能以課堂所學,檢視並改善自己的社群關係,也能將之應用到未來的職場發展上。;
教學模式: 講述法
實作法;
學分數:3;
成績計算方式: 1.作業:60%
2.小專題實作及發表:40%;
開課教師: 朱志明 助理教授 (cmchu@niu.edu.tw);
多媒體網路程式設計(1122_R4CS010024A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Multimedia Network Programming ;
授課目的: 這門課的目標是提供學生網路程式設計的知識,主題包括:網路程式設計簡介、網路程式設計的基本資料結構、Socket網路程式設計、TCP/UDP Client Server網路程式設計、Multiplexing IO Programming。
;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 作業:20%
出席:10%
期中考:35%
期末報告:35%;
開課教師: 卓信宏 副教授 (hhcho@niu.edu.tw);
授課目的: 這門課的目標是提供學生網路程式設計的知識,主題包括:網路程式設計簡介、網路程式設計的基本資料結構、Socket網路程式設計、TCP/UDP Client Server網路程式設計、Multiplexing IO Programming。
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教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 作業:20%
出席:10%
期中考:35%
期末報告:35%;
開課教師: 卓信宏 副教授 (hhcho@niu.edu.tw);
金融科技安全(1122_R4CS010023A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: FinTech Security ;
授課目的: 本課程旨在介紹金融科技安全相關技術應用,課程規畫共可分為兩部分,前半部分著重於電子商務的基礎建設安全實務,後半部分則著重於金融科技與區塊鍊安全實務。;
教學模式: 教師授課與上機實驗。;
學分數:3;
成績計算方式: 平時成績 (上機實作) : 40 %; 期中考: 30%; 期末考: 30% ;
開課教師: 陳麒元 副教授 (chency@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程旨在介紹金融科技安全相關技術應用,課程規畫共可分為兩部分,前半部分著重於電子商務的基礎建設安全實務,後半部分則著重於金融科技與區塊鍊安全實務。;
教學模式: 教師授課與上機實驗。;
學分數:3;
成績計算方式: 平時成績 (上機實作) : 40 %; 期中考: 30%; 期末考: 30% ;
開課教師: 陳麒元 副教授 (chency@niu.edu.tw);
高等演算法(1122_R4CS010004A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Advanced Algorithms ;
授課目的: 基於演算法與資料結構的基礎知識,進一步探討演算法的應用與分析。 ;
教學模式: 教師授課;
學分數:3;
成績計算方式: Mid-term:30%
Final: 30%
In-class Exercises and Attendance: 40 %;
開課教師: 陳麒元 副教授 (chency@niu.edu.tw);
授課目的: 基於演算法與資料結構的基礎知識,進一步探討演算法的應用與分析。 ;
教學模式: 教師授課;
學分數:3;
成績計算方式: Mid-term:30%
Final: 30%
In-class Exercises and Attendance: 40 %;
開課教師: 陳麒元 副教授 (chency@niu.edu.tw);
網路安全(1122_R4CS000050A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Network Security ;
授課目的: 1.介紹網路上各種可能的安全議題以及其解決方法
2.教導學生利用這些安全議題進行延伸應用
;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 平時及作業成績 40%
期中考試或報告 30%
期末考試或報告 30%
;
開課教師: 曾國鈞 助理教授 (kctseng@niu.edu.tw);
授課目的: 1.介紹網路上各種可能的安全議題以及其解決方法
2.教導學生利用這些安全議題進行延伸應用
;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 平時及作業成績 40%
期中考試或報告 30%
期末考試或報告 30%
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開課教師: 曾國鈞 助理教授 (kctseng@niu.edu.tw);
雲端運算與行動計算(1122_R4CS000035A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Cloud Computing and Mobile Computing ;
授課目的: 本課程將介紹與實作在雲端運算與行動計算的重要原理與技術,包括:雲端架構、行動性技術、雲端與行動計算之整合、AWS & Raspberry Pi應用程式設計等。;
教學模式: 面授;
學分數:3;
成績計算方式: 平時(出席、課堂問答、作業) 40%
期中報告 30%
期末報告 30%;
開課教師: 陳立勝 助理教授 (lschen@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程將介紹與實作在雲端運算與行動計算的重要原理與技術,包括:雲端架構、行動性技術、雲端與行動計算之整合、AWS & Raspberry Pi應用程式設計等。;
教學模式: 面授;
學分數:3;
成績計算方式: 平時(出席、課堂問答、作業) 40%
期中報告 30%
期末報告 30%;
開課教師: 陳立勝 助理教授 (lschen@niu.edu.tw);
專題討論 四(1122_R4CS000025A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Seminar IV ;
授課目的: 拓展學生視野;
教學模式: 講授, 演講, 報告;
學分數:1;
成績計算方式: 出席及聽講表現100%;
開課教師: 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);
授課目的: 拓展學生視野;
教學模式: 講授, 演講, 報告;
學分數:1;
成績計算方式: 出席及聽講表現100%;
開課教師: 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);
專題討論 二(1122_R4CS000023A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Seminar II ;
授課目的: 拓展學生視野;
教學模式: 講授, 演講, 報告;
學分數:1;
成績計算方式: 出席及聽講表現100%;
開課教師: 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);
授課目的: 拓展學生視野;
教學模式: 講授, 演講, 報告;
學分數:1;
成績計算方式: 出席及聽講表現100%;
開課教師: 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);
物聯網技術與應用(1122_R4CS000013A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: IoT Technology and Application ;
授課目的: 課程主要以智慧物聯網進行相關應用與開發, 透過課程有助提升學生對於物聯網的實務能力與理論基礎, 本課程也會進一步說明物聯網與雲端平台的整合。;
教學模式: 面授;
學分數:3;
成績計算方式: 平時(出席、課堂問答、作業) 40%
期中報告 30%
期末報告 30%;
開課教師: 陳立勝 助理教授 (lschen@niu.edu.tw);
授課目的: 課程主要以智慧物聯網進行相關應用與開發, 透過課程有助提升學生對於物聯網的實務能力與理論基礎, 本課程也會進一步說明物聯網與雲端平台的整合。;
教學模式: 面授;
學分數:3;
成績計算方式: 平時(出席、課堂問答、作業) 40%
期中報告 30%
期末報告 30%;
開課教師: 陳立勝 助理教授 (lschen@niu.edu.tw);
行動通訊(1122_R4CS000009A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: Mobile Communications ;
授課目的: 5G在科技、經濟、社會、生活等各層面都將帶來巨大影響,5G具備高頻寬、高密度、及低延遲等特性,可結合智慧物聯網應用服務,將帶動包括多媒體、智慧醫療、智慧工廠、自駕車、無人機、智慧城市等各種創新應用的蓬勃發展,本課程會實作物聯網軟體基地台設計與實作相關技術.;
教學模式: 面授;
學分數:3;
成績計算方式: 平時(出席、課堂問答、作業) 40%
期中報告 30%
期末報告 30%;
開課教師: 陳立勝 助理教授 (lschen@niu.edu.tw);
授課目的: 5G在科技、經濟、社會、生活等各層面都將帶來巨大影響,5G具備高頻寬、高密度、及低延遲等特性,可結合智慧物聯網應用服務,將帶動包括多媒體、智慧醫療、智慧工廠、自駕車、無人機、智慧城市等各種創新應用的蓬勃發展,本課程會實作物聯網軟體基地台設計與實作相關技術.;
教學模式: 面授;
學分數:3;
成績計算方式: 平時(出席、課堂問答、作業) 40%
期中報告 30%
期末報告 30%;
開課教師: 陳立勝 助理教授 (lschen@niu.edu.tw);
RFID技術與認證(1122_R4CS000003A)
資訊工程學系碩士班(1122)
英文名稱: RFID Technology and Certification ;
授課目的: 本課程除訓練學生了解RFID之元件、架構、運作原理以及應用服務外,並著重在介紹RFID相關之證照考試,如:EPC/RFID 認證、RFID工程師認證。配合課程研讀相關資料,並鼓勵同學們參加EPC/RFID 基礎認證,以期增加同學未來職場上的競爭力。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考:30%
期末考: 30%
平時成績:40%
包含期末報告:10%(包含同儕提問分數5%)
學習參與:30%(各週皆有於討論區中發表議題者得5%,其餘以比例計算; 出席全勤者得5%,其餘以比例計算; 每週線上提問得5%,其餘以比例計算; 每週課程閱讀得5%,其餘以比例計算;線上評量:5%, 線上作業:5%);
開課教師: 黃朝曦 副教授 (chhuang@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程除訓練學生了解RFID之元件、架構、運作原理以及應用服務外,並著重在介紹RFID相關之證照考試,如:EPC/RFID 認證、RFID工程師認證。配合課程研讀相關資料,並鼓勵同學們參加EPC/RFID 基礎認證,以期增加同學未來職場上的競爭力。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考:30%
期末考: 30%
平時成績:40%
包含期末報告:10%(包含同儕提問分數5%)
學習參與:30%(各週皆有於討論區中發表議題者得5%,其餘以比例計算; 出席全勤者得5%,其餘以比例計算; 每週線上提問得5%,其餘以比例計算; 每週課程閱讀得5%,其餘以比例計算;線上評量:5%, 線上作業:5%);
開課教師: 黃朝曦 副教授 (chhuang@niu.edu.tw);